Kundcase
Datadriven workshop förbättrar beslutsfattandet.
Det norska kollektivtrafikföretaget Sporveien är på en digitaliseringsresa. Målet är en helt datadriven verkstad som utnyttjar kraften i simulering, dataanalys och tillståndsbaserad övervakning för att arbeta mer effektivt, utmana befintliga underhållscykler för att öka drifttiden och använda mindre resurser. Knightec Group stöttar Sporveien med expertis som sträcker sig från strategisk planering till programvaruutveckling och hårdvaruanalys. Och samarbetet ger redan resultat.
KundSporveien
IndustriOffentlig sektor
TjänsterSoftware & CloudHardware & MechanicsProject & Change ManagementEmbedded & Electronics
Ursprungligen levererad av Semcon, nu del av Knightec Group.
Bakgrund
En datadriven uppsättning möjliggör övergången från periodiskt underhåll till tillståndsbaserad övervakning. De flesta av oss är vana vid periodiskt underhåll – efter ett förutbestämt antal mil eller år signalerar din bil eller maskin att den behöver service. Tillståndsbaserad övervakning bygger däremot på realtidsdata från sensorer som övervakar produktens tillstånd. Skillnaden? Underhåll utförs när det behövs i stället för när det är schemalagt.
Utmaning
I ett första gemensamt projekt ville Sporveien undersöka om de kunde förlänga livslängden på växellådorna i sina tunnelbanevagnar. Detta är en komponent som kräver avancerat underhåll, både vad gäller specialverktyg och kompetens. Skulle det vara möjligt att förlänga deras underhållsintervall? Med hjälp av sensorteknik samlade Knightec Groups team in data från trafiken i Oslos tunnelbana, som sedan korrelerades med andra mätningar för att skapa en simulering för att förstå slitaget på växellådornas lager.
Förlängd livslängd på tillgångar genom databaserad tillståndsövervakning.
Baserat på simuleringsresultat skulle underhållsintervallet för växellådslager kunna förlängas från 16 till 57 år, vilket avsevärt minskar behovet av materialanvändning och resurskrävande byten. Genom att undvika planerade byten av växellådslager i tunnelbanevagnar beräknas Sporveien kunna spara mellan 200–300 miljoner NOK. Utöver att utmana traditionella antaganden om livslängd utforskar Knightec Group och Sporveien också nya sätt att övervaka systemhälsa, bland annat genom att analysera oljens renhet med hjälp av avancerad akustisk teknik i kombination med maskininlärningsalgoritmer.
Parallellt bedöms skicket på tunnelbanevagnarnas dörrar – komponenter som normalt kräver frekvent underhåll på grund av slitage – med samma akustiska metod. Genom att kontinuerligt övervaka varje dörrpar kan underhållet gå från reaktivt eller tidsstyrt till verkligt tillståndsbaserat, vilket förbättrar både effektivitet och driftsäkerhet i hela systemet.
Nya möjligheter i en datadriven era
Det finns många fördelar med en datadriven verkstadsuppläggning. Det är ett sätt att uppgradera och effektivisera arbetssätt samt att utmana traditionella underhållscykler. Föreställ dig bara alla olika komponenter som skulle kunna övervakas i ett enda tunnelbanetåg eller en spårvagn! I Sporveiens fall finns det många fler stora möjligheter framöver.
Levererat värde
Lösningen möjliggör en övergång från tidsbaserat till datadrivet underhåll, vilket avsevärt förlänger tillgångars livslängd samtidigt som onödiga ingrepp och kostnader minskas. Den förbättrar driftsäkerheten, minimerar stillestånd och optimerar resursanvändningen – och skapar i slutändan en mer effektiv, prediktiv och framtidssäker underhållsstrategi.
